الگوریتم رتبه بندی گوگل

الگوریتم رتبه بندی گوگل
5.0/5 rating (2 votes)

هر روزه میلیاردها نفر در سراسر جهان از موتور جستجوی گوگل برای رفع انواع نیازهای خود استفاده می‌کنند. روزانه میلیاردها عبارت در گوگل سرچ می‌شود و گوگل میلیون‌ها نتایج مختلف را برای کاربران به نمایش می‌گذارد. بارها و در مقالات مختلف به این موضوع اشاره کردیم که هدف گوگل بعنوان برترین موتور جستجوی دنیا نمایش دقیق‌ترین و کامل‌ترین نتایج برای هر سرچ کاربران است.

گوگل برای دستیابی به این هدف دائماً در حال رفع نواقص و کاستی‌های موتور جستجوی خود و بهبود نقاط قوت آن می‌باشد و با بهره‌گیری از دانش‌های روز دنیا نظیر یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی سعی می‌کند در نهایت موتور جستجوی خود را به گونه‌ای عرضه کند که گویی این موتور جستجو یک کاربر انسانی‌ست که برای مثال تمامی محتواهای منتشر شده بر روی فضای اینترنت در مورد فلان موضوع را مطالعه کرده و آنها را به ترتیب رتبه‌بندی می‌کند.

گوگل در این راه الگوریتم‌های بسیاری را معرفی و منتشر کرده است. این الگوریتم‌ها در واقع سیاست‌ها و خط‌ مشی‌های کلی موتور جستجوی گوگل را برای دستیابی وبسایت‌ها به رتبه‌های برتر نتایج جستجوی کلیدواژه‌ها بیان می‌کنند و ریز جزئیات اینکه گوگل چگونه رتبه بندی وبسایت‌ها را انجام می‌دهد، کاملاً محرمانه است. همچنین باید توجه داشته باشید که این الگوریتم‌ها و خط‌مشی‌های گوگل دائماً در طول زمان تغییر می‌کنند، بنابراین توصیه می‌کنیم که همواره آخرین منابع را برای به‌روزترین اطلاعات بررسی کنید.

آشنایی با الگوریتم رتبه بندی گوگل گامی مهم در مسیر یادگیری سئو و ورود به دنیای بهینه سازی سایت است. الگوریتم‌های گوگل سیستم پیچیده‌ای هستند که برای بازیابی داده‌ها از فهرست جستجوی خود و ارائه بهترین، باکیفیت ترین و مرتبط ترین نتیجه استفاده می‌شوند. گوگل دائماً یک یا چندین آپدیت در الگوریتم‌های خود منتشر می‌کند که طبق گفته این کمپانی بیشتر این آپدیت‌ها تأثیر قابل توجهی در نتایج جستجو نمی‌گذارند ولی به بهبود موتور جستجوی گوگل کمک می‌کنند.

 

گوگل چگونه سایت ها را رتبه بندی می‌کند؟

گوگل از الگوریتم‌های مختلفی برای رتبه بندی صفحات وب در نتایج جستجوی خود استفاده می‌کند که معروف‌ترین آنها الگوریتم PageRank است. PageRank یکی از اولین الگوریتم‌هایی بود که توسط بنیانگذاران گوگل یعنی لری پیج و سرگئی برین توسعه یافت و به نام لری پیج نامگذاری شد. با این حال، توجه به این نکته مهم است که PageRank تنها یکی از فاکتورهایی است که گوگل هنگام رتبه بندی صفحات وب در نظر می‌گیرد.

در سال ۱۹۹۸ میلادی، گوگل تصمیم گرفت الگوریتم جدیدی را معرفی کند که توسط آن امکان رتبه‌بندی سایت‌ها وجود داشته باشد. پیج رنک اولین الگوریتم گوگل است.

در ابتدا این الگوریتم لینک‌هایی که به هر دامنه یا صفحه داده می‌شد را بررسی می‌کرد و بر همین اساس هر سایتی که لینک‌های بیشتر و معتبرتری داشت، در رتبه‌های برتر قرار می‌گرفت. رفته‌رفته گوگل الگوریتم پیج رنک را با هدف جلوگیری از ساخت بک لینک‌های انبوه و پولی توسعه داد.

گوگل وبسایت‌ها را با استفاده از مجموعه پیچیده‌ای از الگوریتم ها رتبه بندی می‌کند که هدف آن ارائه مرتبط‌ترین و مفیدترین نتایج به کاربران بر اساس جستجوی آنهاست. در حالی که جزئیات دقیق الگوریتم‌های رتبه‌بندی گوگل محرمانه است و به طور کامل افشا نمی‌شود اما می‌توانیم یک نمای کلی از نحوه عملکرد این فرآیند به شما ارائه کنیم:

کراول شدن (Crawling) و ایندکس شدن (Indexing)

موتور جستجوی گوگل از ربات‌های خودکار به نام «خزنده یا کراولر» یا «عنکبوت» برای کشف و فهرست بندی صفحات وب در سراسر اینترنت استفاده می‌کند. این ربات‌ها پیوندهایی را از یک صفحه به صفحه دیگر دنبال می‌کنند و اطلاعات مربوط به محتوا، ساختار و پیوندهای هر صفحه را جمع آوری می‌کنند.

 

تجزیه و تحلیل محتوا

الگوریتم های گوگل محتوای صفحات وب را برای درک موضوعات، مضامین و کلمات کلیدی آنها تجزیه و تحلیل می کند. این تجزیه و تحلیل به گوگل کمک می کند تا ارتباط یک صفحه را با عبارت های جستجوی خاص تعیین کند.

 

یادگیری ماشین

گوگل از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای اصلاح نتایج جستجوی خود در طول زمان استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها رفتار کاربر، الگوهای کلیک و سایر داده‌ها را برای درک بهتر قصد و ترجیحات کاربر تجزیه و تحلیل می‌کنند. این به گوگل کمک می‌کند ارتباط نتایج خود را بهبود بخشد.

 

شخصی‌سازی

گوگل همچنین تاریخچه جستجو، موقعیت مکانی و تعاملات قبلی کاربر با نتایج جستجو را در نظر می‌گیرد تا نتایج شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهد که احتمالاً با علایق آنها مطابقت دارد.

 

الگوریتم‌های جستجوی گوگل

همانطور که پیشتر اشاره کردیم، گوگل از چندین الگوریتم استفاده می‌کند که با هم کار می‌کنند تا نتایج جستجو را ایجاد کنند. برخی از الگوریتم‌های کلیدی گوگل عبارتند از:

  • الگوریتم PageRank: اگرچه اکنون کمتر بر آن تاکید می‌شود اما PageRank هنوز یک الگوریتم اصلی و اساسی است که اعتبار صفحات وب را بر اساس کمیت و کیفیت لینک‌های ورودی اندازه گیری می‌کند.
  • الگوریتم پاندا: بر کیفیت محتوا تمرکز می‌کند و محتوای بی کیفیت یا تکراری را جریمه می‌کند.
  • الگوریتم پنگوئن: کیفیت بک لینک را با اعمال جریمه کردن بک لینک‌های اسپم نشان می‌دهد.
  • الگوریتم مرغ مگس خوار: الگوریتم پیچیده‌تری نسبت به الگوریتم‌های قبلی است که بر درک زمینه و هدف پشت جستجوها تاکید دارد.
  • الگوریتم RankBrain: یک الگوریتم یادگیری ماشین که جستجوهای مبهم را تفسیر می‌کند و از رفتار کاربر برای بهبود نتایج آینده می‌آموزد.

توجه به این نکته مهم است که فاکتورها و الگوریتم‌هایی که گوگل استفاده می‌کند دائماً در حال تغییر هستند تا نتایج جستجوی بهتر را ارائه دهند. مطمئن باشید که جزئیات و تاکیدات خاص این الگوریتم‌ها در طول زمان تغییر می‌کنند.

 

الگوریتم رتبه بندی گوگل

 

الگوریتم‌های گوگل راهی برای درک خواسته کاربر

گوگل صریحاً می‌گوید در طول سال چندین بار تغییرات قابل توجه و گسترده‌ای در الگوریتم‌ها و سیستم جستجوی خود ایجاد می‌کند که به آنها «به‌روزرسانی هسته گوگل» می‌گویند. این به‌روزرسانی‌ها به طوری طراحی و تدوین می‌شوند که به گوگل کمک کنند تا ماموریت خود برای ارائه بهترین نتیجه و باکیفیت‌ترین محتوا را نسبت به جنس جستجوی کاربر ارائه دهند. علاوه بر نتایج جستجو این تغییرات ممکن است بر روی نتایج گوگل دیسکاور نیز تاثیر بگذارند.

همانگونه که رایانه‌ها، تلفن‌های هوشمند و برنامه‌های ما مرتباً به‌روزرسانی می‌شوند تا به بهبود آنها کمک کنند، در جستجوی گوگل نیز همین اتفاق می‌افتد. در واقع، جستجوی گوگل هزاران بار در سال به روز می‌شود تا تجربه و کیفیت نتایج را بهبود بخشد.

 

چرا به‌روزرسانی الگوریتم‌های گوگل مهم هستند؟

جستجوی گوگل هر روز میلیاردها پرسش را از کشورهای سراسر جهان به 150 زبان دریافت می‌کند. سرویس‌های گوگل مرتبط ترین و قابل اعتمادترین اطلاعات را از صدها میلیارد صفحه در وب شناسایی می‌کنند تا به مردم کمک کنند تا آنچه که به دنبال آن هستند را پیدا کنند.

ارائه نتایج عالی در این نوع مقیاس و پیچیدگی به سیستم‌های مختلف زیادی نیاز دارد و گوگل همیشه به دنبال راهکارهایی برای بهبود این سیستم‌هاست تا بتواند مفیدترین نتایج ممکن را به نمایش بگذارد و کاربر را راضی نگه‌دارد.

بنابر آمار منتشر شده گوگل در 5 سال گذشته به لطف آپدیت الگوریتم‌های خود توانسته است نتایج نامرتبط را بیش از 40 درصد کاهش دهد و در مقابل آن بهترین محتوا را به کاربر نماش دهد.

 

به‌روزرسانی الگوریتم‌های گوگل برای سئو چگونه به نتایج مرتبط کمک می‌کند؟

الگوریتم‌های رتبه بندی گوگل برای سئو توانسته‌اند راه و رسم تولید محتوا را به کاربران آموزش دهند و آن را در این مسیر راهنمایی کنند. به طور کلی هدف اصلی این الگوریتم‌ها عبارتند از:

  • شناسایی وبسایت‌های اسپم و کاهش رتبه‌های آنها در نتایج جستجوی کلیدواژه‌های مختلف
  • یافتن محتواهای باکیفیت در سراسر وب و افزایش رتبه‌های آنها در نتایج جستجوی کلیدواژه‌های مختلف

طی سال‌های اخیر که تعداد کاربران فضای اینترنت مدام در حال افزایش است و از طرف دیگر نیز محتواهای زیادی تولید می‌شود (به طوری که به تنهایی محتوای تولید شده در سال 2017 برابر بود با کل محتوای 5 سال گذشته!) در این زمان سئوی سایت کاری بسیار دشوار و پر پیچ و خم است ولی با آپدیت الگوریتم‌های گوگل برای سئو دیگر محتواهای بی‌کیفیت رتبه نمی‌گیرند.

 

هدف از آموزش جدیدترین الگوریتم های گوگل چیست؟

شاید شما جزء سایت‌هایی باشید که نیازی به آماده سازی قبلی برای دریافت به‌روزرسانی‌های اصلی الگوریتم‌های رتبه بندی گوگل نداشته باشید ولی ما راهنمایی‌ها و توصیه‌های عملی را ارائه می‌کنیم که ممکن است با رعایت آنها بتوانید در نتایج جستجو رتبه‌های بهتری بگیرید. البته ذکر این نکته ضروری است که رعایت این نکات تضمینی برای موفقیت شما نخواهد بود؛ چرا که گوگل یا هر موتور جستجوی دیگری نمی‌تواند این را تضمین کند.

هر عبارتی که در گوگل جستجو می‌کنید، می‌تواند هزاران صفحه یا محتوای دیگری داشته باشد که همه به نوعی مرتبط هستند و کاربران گوگل از آن انتظار دارند که مفیدترین و باکیفیت‌ترین صفحات را در ابتدای نتایج قرار دهد.

شما که در زمین گوگل بازی می‌کنید، باید به قوانین آن نیز پایبند باشید تا بتوانید پیروز میدان شوید. وبسایت‌ها باید از توصیه‌های گوگل استفاده کنند، نکات بهینه سازی را رعایت کرده و از ابزارهای تحلیل آن همانند گوگل سرچ کنسول نیز برای آنالیز عملکردشان استفاده نمایند.

 

 الگوریتم رتبه بندی گوگل

 

چه فاکتوری اولویت رتبه بندی برای گوگل است؟

به طور کلی نمی‌توان گفت که گوگل یک اولویت برای رتبه بندی دارد بلکه این موتور جستجو ترکیبی از عوامل مختلف را برای تعیین رتبه وبسایت‌ها در نتایج جستجوی خود استفاده می‌کند. اولویت خاص این عوامل می‌تواند بر اساس ماهیت جستجو، هدف کاربر و آخرین به‌روزرسانی الگوریتم‌های گوگل متفاوت باشد. اطلاعاتی درباره برخی از عوامل رتبه‌بندی کلیدی که تا به حال برای گوگل مهم بوده‌اند، عبارتند از:

  • ارتباط (Relevance): ارائه نتایج به کاربران که مرتبط با جستار آنها باشد، اولویت اصلی گوگل است. محتوای یک صفحه وب باید مستقیماً هدف جستجوی کاربر را نشان دهد.
  • کلمات کلیدی: وجود و استفاده مناسب از کلمات کلیدی مرتبط در محتوا.
  • اعتبار دامنه (Domain Authority): اعتبار کلی و قابل اعتماد بودن دامنه وب سایت.
  • کیفیت محتوا (Content Quality): محتوای باکیفیت، آموزنده و دارای ساختار مناسب در رتبه‌های بالاتری قرار می‌گیرد. هدف گوگل ارائه صفحاتی است که به طور موثر به سوالات کاربران پاسخ می‌دهند.
  • تجربه کاربری (UX): گوگل برای وبسایت‌هایی که تجربه کاربری مثبتی ارائه می‌دهند، ارزش بسیاری قائل است. تجربه کاربری خوب شامل عواملی مانند سرعت بارگذاری صفحه، سازگاری با موبایل و ناوبری آسان است.
  • بک لینک‌ها (Backlinks): در حالی که اهمیت بک لینک‌ها در سئو به اندازه گذشته نیست اما آنها هنوز هم در نشان دادن اعتبار یک صفحه وب نقش دارند. بک لینک‌های با کیفیت بالا و مرتبط می‌توانند تاثیر مثبتی بر روی رتبه بندی داشته باشند.
  • تعامل کاربر (User Engagement): معیارهای تعامل کاربر مانند نرخ کلیک (CTR)، زمان ماندگاری (Time on Site)، و نرخ پرش (Bounce Rate) پایین می‌توانند به گوگل نشان دهند که یک صفحه انتظارات کاربر را برآورده می‌کند.
  • E-A-T: تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) مهم است، به ویژه برای صفحاتی که به موضوعات مرتبط با سلامت، امور مالی و سایر زمینه‌هایی می‌پردازند که دقت و اعتبار در آنها بسیار مهم است.
  • سازگاری با موبایل (Mobile-Friendliness): با افزایش جستجوهای موبایلی، گوگل بر وبسایت‌هایی تاکید می‌کند که برای دستگاه‌های تلفن همراه بهینه شده‌اند.
  • سرعت صفحه: صفحات با بارگذاری سریع‌تر مورد علاقه گوگل هستند؛ زیرا تجربه کاربری بهتری را ارائه می‌دهند. صفحات با بارگذاری آهسته احتمالاً رتبه پایین‌تری خواهند داشت.
  • داده‌های ساختاریافته (Structured Data): استفاده از داده‌های ساختار‌یافته در صفحات وبسایت می‌تواند به گوگل کمک کند تا محتوای یک صفحه را بهتر درک کند و آن را در نتایج جستجو در رتبه‌های بالاتر نمایش دهد.
  • تازگی محتوا (Content Freshness): برای برخی سوالات خاص، گوگل محتوای جدید و به روز را اولویت بندی می‌کند، به خصوص برای اخبار یا موضوعاتی که به سرعت در حال تغییر هستند.
  • جستجوی ایمن: گوگل وبسایت‌هایی را ترجیح می‌دهد که ایمن و عاری از بدافزار یا سایر مسائل امنیتی باشند. استفاده از پروتکل‌های https و سایر مسائل مربوط به SSL را جدی بگیرید.
  • ارتباط محلی: برای جستجوهای مبتنی بر مکان، عواملی مانند استفاده و ثبت نمایه کسب‌و‌کار در گوگل مپ (Google Map) اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.

مهم است که بدانیم الگوریتم های گوگل پیچیده و پویا هستند و اهمیت نسبی این عوامل می تواند در طول زمان تغییر کند. گوگل اغلب الگوریتم های خود را برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و انطباق با تغییر رفتارها و انتظارات کاربران به روز می کند. در نتیجه، حفظ یک رویکرد جامع به سئو که بر جنبه های مختلف کیفیت وب سایت، تجربه کاربر و ارتباط تمرکز دارد، برای موفقیت بلندمدت در رتبه بندی جستجو بسیار مهم است.

 

در مه‌ویژن این امکان را برای شما فراهم آوردیم که برای پشتیبانی سایت و یا مشاوره سئو با کارشناسان مجرب در تماس باشید و بهترین توصیه‌های ممکن را دریافت کنید.

درخواست مشاوره